V nejnovějším podcastu na kanálu Socials jsme se bavili o poklesu levné návštěvnosti, vlivu umělé inteligence, retenci, týmu a kompasu.
Smrt organické návštěvnosti a budoucnost umělé inteligence ve vyhledávání
Co se mění:
Google a další platformy masivně potlačují organické výsledky – stále více prostoru zabírají reklamy a odpovědi generované umělou inteligencí.
Umělá inteligence odpovídá za Google – zákazník místo seznamu webů dostane přímou odpověď. Platí to pro informace i budoucí nákupy.
Klíčové poznatky:
Pokles organické návštěvnosti z Google a sociálních sítí je nevyhnutelný.
PPC je dražší než kdy dřív, ale díky chytrým algoritmům zároveň efektivnější.
SEO v klasické podobě mizí, značky musí investovat do jiných kanálů (například e-mail, značka, obsah).
Malé e-shopy to budou mít těžké. Kdo přežije a proč?
Tři typy e-shopů podle šancí na přežití:
1. Velké značky (Top 3 000 e-shopů):
Mají vybudovanou značku, věrné zákazníky a vyšší marže.
Inflace a růst cen návštěvnosti je tolik nezasáhne.
2. Střední e-shopy:
Bojují s náklady, ale pokud mají stabilní obrat a rozumné marže, mohou přežít.
3. Malé e-shopy a nováčci:
Bez unikátní výhody je pravděpodobnost úspěchu velmi nízká.
Vítězí ti, kteří mají unikátní produkt, vysokou marži nebo výhradní distribuci.
Závěr: Nezakládejte e-shop bez jasné přidané hodnoty, dostatečné marže a kvalitního sortimentu.
Umělá inteligence jako nákupní asistent: nová realita vyhledávání
Jak to bude vypadat:
Zákazník napíše systému s umělou inteligencí: „Chci spacák na hory, doručení do zítra, cena do 3 000 Kč.“
Systém doporučí 3 nejlepší produkty = e-shopy, které se dostanou do výběru, vyhrávají.
Důsledky:
Malé e-shopy nemají šanci bez nízké ceny a výborné logistiky.
Značky s důvěrou a známostí získávají náskok – systémy je preferují kvůli „důvěře ve značku“.
Retence před akvizicí: jak vydělat na stávajících zákaznících
Proč retence:
Zákazníci, kteří se vrací, tvoří až 40 % obratu, i když jsou jen malou částí všech zákazníků.
Druhá objednávka je klíčová – cílem je přeměnit co nejvíce prvonakupujících na opakované kupující.
V tomto článku popíši, jak na analýzu konverzních cest a jak si sestavit vlastní atribuční model. V předchozích dílech seriálu o atribučních modelech … více